在生成式 AI 的飛速發展下，企業應用已逐漸成為市場的焦點，從金融服務到資料處理，每個產業都在探索如何透過 AI 來提升效率與創造力。無論是選擇合適的 LLM 平台、使用 Google Cloud 的 Spanner Graph 優化資料庫，還是利用 AWS 的 Claude 3…

這些知識分享和所學都是來自Tibame緯育大型語言模型LLM企業應用開發實戰班，這是一個直播線上課程，內容會提及Langchian和向量資料庫，推薦給大家!(https://www.tibame.com/program/llm)

YouTube 連結 這一節課說明，如何透過改變給模型的指示或咒語（prompt），來得到不同的結果 。也就是不依靠重新訓練新模型的方式，來強化語言模型的方法。直接說結論的話是，在今天語言模型的能力之下，我們只要交代清楚任務就好，可以包括背景以及需求。

最近打算跟著 李宏毅老師上傳至 YouTube 上的課程【生成式AI導論 2024】來做學習，算是邊做個記錄~

或許仍應回歸如同我國著作權法第一條之立法目的與宗旨（保障著作人著作權益，調和社會公共利益，促進國家文化發展）來看，重點應在於生成式AI創造的內容或結果，是否能提升人類科技或人文有進一步的意義或公益，如果沒有，那AIGC就不符合合理使用原則；甚至如果套用美國最高法院在2023年最新…

Google Cloud 推出免費課程，幫助使用者建立自己的 GPT 風格 AI

AI會變成人類的代理人。除了開始利用AI、使用AI，你是否準備好「被AI利用」？你的內容，是否方便AI取用與理解，是否要Eembedding？你的服務（例如購物、訂餐）是否方便AI調用，是否有API？

全球最頂尖的政經風險諮詢公司 歐亞集團出版的年度風險報告到底說了什麼 和其他傳統智庫所做的年度預測相比 歐亞集團的關照面往往更廣 遍及科技 商業 想知道這份報告精華的人歡迎參考拙文