AI衝擊下,STEM教育所為何事?

鄒崇銘
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IPFS
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長期以來,教育界——或更準確地說,教育決策者——皆很強調學生應該自小學習編寫程式(coding),為迎接智能科技革命年代做好準備。現在正好來一記當頭棒喝,ChatGPT已經明白無誤地告訴人們,這項技能很快便會被人工智能取代。編程變成了和工廠車衣一樣,將是一項被產業更替所淘汰的技能。

長期以來,教育界——或更準確地說,教育決策者——皆很強調學生應該自小學習編寫程式(coding),為迎接智能科技革命年代做好準備。現在正好來一記當頭棒喝,ChatGPT已經明白無誤地告訴人們,這項技能很快便會被人工智能取代。編程變成了和工廠車衣一樣,將是一項被產業更替所淘汰的技能。

事實上,在ChatGPT網站首頁的顯著位置,已剎有介事地突出上述這個例子,說明ChatGPT遠較一般人更懂得編程,或教你修改錯誤的編碼。你只需把編寫程式的具體要求告訴ChatGPT,說時遲那時快,它便會即時提供已經寫好的程式!

就以我個人相當熟悉的那間理工科大學為例,近年便大力開拓人工智能的雙學位課程,鼓勵所有學科的學生加讀一個人工智能學位。大學決策者的出發點或許是善良的,但卻可惜好心做壞事,以為片面地鞏固狹隘的學科專業知識,學生就能在職場上佔據上風,不會在智能革命的大時代中率先被淘汰。

小學課本已曾告訴我們:「學校是個小社會。」大學決策者大概亦是身不由己,被社會大潮牽著鼻子走而已。特別是當政府一再把創新科技,推崇至一個史無前例的高度——彷彿全體人民都要動員起來,參與這場「超英趕美」的大躍進運動!不過大學校方很可能只是「表錯情」,因為政府領導只著眼於「搶全球人才」,對本地畢業生根本不肖一顧!

設想我們不想只是訓練更多的編程技術員,而是培育具有宏觀科技視野的年青一代,推行經年的STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics)教育,不正好滿足相關的需要嗎?但正如我早在《後就業社會:誰是科技貴族?誰的人工智能?》(2018)中指出,現代科技是一個封閉自足的體系,盲目地追求無止境的自我膨脹,卻忽略所置身的宏觀社會和生態環境,只看短期效益卻無視長遠代價。

簡略而言,STEM教育往往傾向吹捧一種「科技中心主義」,鼓勵人們迷信「科技萬能論」,相信現代科技將是所有人類及環境問題的答案;它所完全欠奉的,則是一種「科技批判思維」(techno-critical thinking),教導學生以獨立、多角度及具批判性的思考,全面衡量和客觀評價現代科技的成敗功過。

正如我經常援引的全球知名歷史學家Yuval Noel Harari,在他的《廿一世紀的廿一堂課》(2018)中指出,面對轉變異常急劇的廿一世紀,我們最不需要的,就是教導學生過去的知識,因為大部分知識和技能均很快會被淘汰;學生更需要的是理解資訊、判斷哪些重要,並能結合點點滴滴,組成一個完整的世界觀。

Harari進而指出,若人們知道自己想要什麼,科技確可助你達成目標;但假如不知道自己想要什麼,科技將很容易為你塑造目標,控制你的生活,令你成為盲從於「數據宗教」的無知信徒。廿一世紀是個人腦 「可被黑客入侵」( hackable) 的年代,各種政治、經濟力量皆力圖藉資訊及智能科技,監測、重塑和操控你的思維。Harari提出「4C」才是廿一世紀教育的王道:

  • 批判思維(critical thinking)
  • 溝通(communication)
  • 合作(cooperation)
  • 創意 (creativity)

總括來說,在不確定性已經不是例外、而是常態下,下一代最需要的是不斷學習、重塑自己,同時需要非常靈活的心態、極度平衡的情緒,學會與充滿未知的未來和平共處。


CC BY-NC-ND 2.0 授权

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