國際簡報｜剖析麥肯錫顧問的簡報技巧，怎樣與投影片分工

峰會的主題是生成式人工智慧在客戶體驗(CX)上的應用，John Larson的演講並沒有重覆市面上泛濫「GenAI將會顛覆你的業界！」的口號式簡報，反而憑他超過十年在相關市場的經驗，貼地的內容跟觀眾分享他的觀點，例如生成式人工智慧的真正價值在於其理解能力、它會對客戶體驗帶來三個層次的改變、企業面對急促變化的技術可以如何在應用時降低風險、人工智慧不能解決所有問題等，用專業替簡報增值。

教材來源：Boost Camp 2023
https://www.youtube.com/watch?v=BSD7CZtvgfw

這一期的分享，就用實質的投影片與演辭作為例子，跟大家剖析國際頂級顧問公司的簡報技巧。

投影片顯示數據，你點出趨勢就好

數據用來支持你的論點，觀眾能看到，毋須每每重覆讀

Source: boost.ai - Boost Camp 2023

「雖然我們聽久了有關數位自助(digital self-serve)會日漸盛行的說法，但是在今年的調查當中，你能夠看到左手邊，人工接觸率每年仍然在上升，需求一直增加[A]，與此同時，近期我們也發現，員工流失有所上升[B]，技術堆疊(technology stack)之間也缺乏整合[C]。」

投影片顯示WHAT，你來問觀眾HOW

由企業想達到的目標，用設問方式引領到解決方案

Source: boost.ai - Boost Camp 2023

「……他們在未來兩三年會投入預算到某種人工智慧或是數位應用，你可看到是橫跨整個客戶漏斗，我們怎樣能夠增加自助？我們怎樣能夠讓客戶更易接觸到不同渠道？我們怎樣能夠以人工智慧賦能予員工，讓他們更好地解決客戶的問題？我們怎樣能夠讓管理層更有效地解決以上的問題？我認為客戶面對最大的問題是…………」

投影片顯示時間軸，你來主導敍事方向

時間軸非左到右逐點解釋，而是作為框架協助你推進

Source: boost.ai - Boost Camp 2023

A）ChatGPT 是現在大眾能夠明白的最小公分母
B）但實際上技術早已得到充分證明（談起左邊的歷史）
A）ChatGPT 並非人工智慧的突破，而是用戶介面的突破
C）往未來看，技術的效能不會永遠像現在般指數式增長

投影片展示事實，你來負責說故事

同時應用資訊圖與說故事，軟硬兼備地帶出你的論點

Source: boost.ai - Boost Camp 2023

「……生成式人工智慧為甚麼有趣？用關鍵詞搜索嗎？我用搜尋器也是花三十秒而已。但是在互聯網上要花兩三小時研究和理解的問題，例如是冰廂裡有這些食物，幫我計劃一個健康餐？這種能力就令人讚嘆。技術雖然已經存在，然而能夠理解問題的程度，及怎樣構築回應，就是其真正價值所在。」

投影片顯示論點，你來以鋪陳串連

不一定要強調第一二三點，串連起來更有層次和整體性

Source: boost.ai - Boost Camp 2023

「如何消除運營債務的僵局，開始清理積壓的工作？你可能正在尋找提高生產力[A]的方法，減少代理人和管理層在非增值技術和手工任務上花費的時間，讓我們首先擺脫這些。」

「現在我們已經減輕了一些壓力，我們可以從哪裡繼續前進呢？服務創新[B]可能是我們在這裡看到的最重要的方面之一。人工智慧本身與傳統軟件不同。將同樣的東西輸入兩次，你可能得到兩種不同的結果，訓練和測試它非常困難。那麼，如果我們把我們的員工變成其中的一部分，讓他們成為人工智慧的培訓和測試的貢獻者呢？現在他們能創新服務[B] ，並提供反饋意見。」

「隨著這變得更加標準化，我們正在看到行為發生變化[C] 。當人們真正意識到他們可以使用這些工具，而他們的角色性質也在變化時，我們看到他們更加投入。他們希望推動客戶，朝著更具吸引力的目標前進，他們變得更懂得人工智慧，也成為產品的推廣者。」

投影片顯示框架，你介紹解決方案

框架負責展示全貌，你則闡述解決方案的考量和角度

ource: boost.ai - Boost Camp 2023

A）挑選幾個商業案例作為試點
B）有些屬於策略性押注，較在（投影片的）右邊
C）有些則是快速獲利，有明顯的價值，較在左邊
D）兩個月後作檢討，某些試點再進行擴展，屬學習階段
E）這種技術只佔整體方案兩成，要與其他現有系統整合
F）生成式人工智慧不能解決所有問題，要做好其他環節

結語

他的投影片不會過於簡單，用字也不算少，但同時又可以成為推進論點時的框架，「講者與投影片互補帶來完整論述」相對於「商業簡報把投影片做好就夠」，展示了另一種層次的視野和技術。

(CC BY-NC-ND 4.0)

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