【磨練多年的本事，反而最容易被機器取代?】

1997年，IBM超級電腦深藍擊敗了當時的世界西洋棋王卡斯帕洛夫(深藍一秒可以計算兩億步棋)；2016年AlphaGO人工智慧擊敗了職業圍棋高手。

這些案例顯示，在和善的學習環境中(變化不大，特別在意統計與經驗的領域)，機器是可以輕易超越人類的。

也就是說，如果你現在的工作內容是高度重複性，且非常吃個人經驗與專業，但是不需高度創意性或整合性，在未來10年被智慧機器取代的機會是高的。

【電腦不是萬能：創意與整合能讓人類反敗為勝】

然而另一個有趣的地方是，人工智慧仍打不過「星海爭霸」的人類玩家。

這是一款即時戰略遊戲，遊戲涉及非常多複雜決策(遠比下棋多太多)，比如說要建設、找資源、還要殺敵攻城等等，一連串環環相扣。

這種需要考慮多種狀況，且需要長期調整策略的遊戲，人類就有勝算了。

這意味著：「人類在單一層面可能很糟，但對各層面有概念並整合時，這時就非常厲害」。我們最大的優勢反而跟狹隘的專業背道而馳，反而在於廣泛整合的能力。

【結論】

追求專業與專精是非常正確的，不過在不同的年代可能要有不同的策略思維，尤其我們現在身處在AI與電腦有比我們強大太多的運算能力。

怎麼在具備深度的同時，開始往廣度發展，並且結合不同領域的概念已提出創新的解決問題辦法，絕對是接下來10年年輕人最需要具備的一項技能!

之後再來介紹，「類推思考」是怎麼為人類帶來重大貢獻的吧!

• 想要知道更多的內容的話，歡迎持續追蹤更新！
• 成為我的讚賞公民，每月贊助一杯咖啡，助我走得更遠。 https://liker.land/william53241/civic?utm_source=dashboard&utm_medium=app&utm_campaign=sponsor_link_cta
• Lemonway每日學習筆記FB粉專：https://www.facebook.com/profile.php?id=100055469826072
• Lemonway每日學習筆記IG粉專：https://www.instagram.com/learning_lemonway/
• 想合作可以來這找我：[email protected]
• 加入我區塊鏈文章分享Telegram: https://t.me/lemonwaylearning