智能革命下的大學教育

政府的勉強撐腰，大概正是現代教育體制的最後一根救命草；不過在全球競爭主導論述的催眠下，卻竟也有某些政府，願意帶頭搗毀自己的教育體制。搗毀的方法稱之為：搶人才！

假如政府只一味看重外來人才，或只著重跨境合作的科研項目，本地大學所得資源難免有所攤薄。但資源多寡是一回事，能否與時並進、自立自強又是另一回事。假如只一味懂得「食老本」，死抱過去那尊貴學府的榮光，甚至只懂追逐那些無中生有的所謂國際排名，那麼大學即使不關門大吉，又有何為？

在智能革命的衝擊下，大學的必然首要任務，是認清自己在大潮流下的優勢和劣勢。當前無論科研和教學模式的發展均一日千里，對於那些（佔了絕大部分的）只懂跟風的大學決策者，難免只會黔驢學技，聽見人家有什麼新概念，便一味依樣葫蘆、死搬亂套，卻完全未能認清自己的方向。

事實上，能認真反省和思考前路的大學，至今仍是鳳毛麟角。美國東北大學校長Joseph Aoun的《Robot-proof: Higher Education in the Age of Artificial Intelligence》（2017）是罕有關於這個課題的專著。該書開宗明義指出，當代大學畢業生除需具備數據和科技的素養，還需具備更根本的人本素養；特別是超越知識傳遞的一般範圍、人之為人的心智能力培養，包括跨領域、跨專業的系統思維（systems thinking）、創意與創業的精神（entrepreneurship）、對全球多元文化的敏銳性（cultural agility），以及作為基礎的批判思維（critical thinking）。

換句話說，大學畢業生除了要懂得和機器合作，更加需要懂得和人合作——了解和欣賞現實的多元和繁複性、良好的人際關係和溝通能力、健全的品格和價值觀，甚至是對社會公義和理想的渴求，皆應被視作大學教育優先的目標。而要切實履行這些目標，教學模式則必須強調「邊做邊學」（learning by doing），重視學生的現實體驗和知識的實踐應用。

若要提綱挈領地加以總結的話，我想這正好被稱為「數碼人本主義」的教育——令學生洞悉人本精神的重要性，珍惜人與人之間的互動和合作，懂得欣賞、確認和捍衛人的尊嚴，明白科技應該服務於人、而非人變得科技奴隸的道理。這些並非遙不可及的高遠理想，只是應對時代挑戰的基本裝備；這些原則說來其實相當簡單，但很可惜，現實中的大學發展路向，卻往往與這些原則背道而馳。

這裡可進一步引介歐洲研究議會主席Helga Nowotny的《In AI we trust: power, illusion and control of predictive algorithms》（2021），正是提倡數碼人本主義的重要著作。在Nowotny看來，人類自啟蒙運動以來的歷史，皆力圖駕馭外在環境和減低不確定性，人工智能應用程式正將這種能力推向極致——但到頭來，才讓人發覺在這種極端的確定性下，自主選擇的權利將會蕩然無存。她提出人類必須重新建立具宏觀視野的「大教堂思維」（cathedral thinking），跳出被科技帶來短期效益蒙蔽的陷阱。

Nowotny期許的數碼人本主義，首先便是要避免視科技為萬應靈丹、又或是萬惡之源的片面想法，重新把科技與人重新放在適當的位置上，肯定人、制度和社會在擁有和掌管科技的角色。只有擺脫以科技為中心的思維模式，人才能真正理解科技的挑戰，和找到有效應對的方法。

在《敵托邦》一書中，我還曾提及的牛津大學教授William MacAskill《What We Owe The Future: A Million-Year View》（2020）大力提倡的「長期視野」（Longtermism）「有效利他主義」（effective altruism），鼓勵每個人都能坐言起行，為人類文明願景盡一分力。這現已發展成一項全球性運動，在大學生（並非校方）圈子中尤為普及。凡此種種，均能令人看到人類未來的一線曙光：

https://globalprioritiesinstitute.org

https://www.centreforeffectivealtruism.org

https://80000hours.org